Realtime-Kurse, historische Daten und Marktdaten für erfolgreiche Anlageentscheidungen. Ob Investor, aktiver Trader oder Quant – fundierte Entscheidungen brauchen zuverlässige, aktuelle Börsendaten.
Von Realtime-Kursen über historische Kursreihen bis zu Fundamentaldaten: die Basis für die Analyse von Unternehmen, Märkten und Kursentwicklungen.
Aktien-Daten umfassen sämtliche Informationen, die bei Notierung und Handel einer Aktie entstehen. Sie helfen Anlegern, Unternehmen und Marktbewegungen besser zu verstehen.
Jede Investitionsentscheidung basiert auf Informationen. Je besser die Datenqualität, desto fundierter lassen sich Entscheidungen treffen.
Je nach Anwendungsbereich werden unterschiedliche Datentypen benötigt.
Aktuelle Kurse nahezu ohne Verzögerung – für Daytrading, Swing-Trading, Marktüberwachung, Scanner und Handelssysteme.
Kursentwicklung über Jahre bis Jahrzehnte – für Trendanalysen, Backtesting, Research und Strategieentwicklung.
Jede einzelne Kursänderung mit Zeitstempel, Preis, Volumen und Marktaktivität – für detaillierte Analysen und realistische Backtests.
Umsatz, Gewinn, Dividende, Eigenkapital, Cashflow, KGV und Marktkapitalisierung – zur objektiven Bewertung von Unternehmen.
Eine einzelne Aktie erzeugt täglich eine Vielzahl von Informationen.
Eröffnungskurs, Tageshoch, Tagestief und Schlusskurs.
Zeigt, wie viele Aktien gehandelt wurden – hohes Volumen deutet oft auf großes Interesse, Nachrichten oder erhöhte Aktivität.
Aktueller Kauf- und Verkaufspreis sowie die verfügbare Liquidität.
Dividendenhöhe, -rendite und Ausschüttungshistorie – besonders für langfristige Investoren interessant.
Professionelle Aktien-Daten umfassen eine Vielzahl internationaler Börsen.
Identifikation kurzfristiger Chancen mit Realtime-Kursen, Scannern, technischer Analyse, Tickdaten und Marktüberwachung.
Bewertung des Unternehmens: Entwicklung, Fundamentaldaten, Gewinnwachstum, Dividenden und Marktstellung.
Datengetrieben: historische Kursmuster, Volatilität, Renditen, Faktoren und statistische Zusammenhänge.
Je nach Anwendungsfall sind unterschiedliche Daten ausreichend.
Viele Unternehmen und Entwickler integrieren Marktdaten direkt in eigene Systeme – Trading-Software, Börsenportale, mobile Apps, Dashboards und Analyseplattformen. APIs sorgen für die automatische Versorgung mit aktuellen Kursen.
Moderne KI-Modelle nutzen große Mengen historischer und aktueller Marktdaten:
Nicht alle Anbieter bieten dieselbe Qualität.
Kurse sollten um Aktiensplits und Dividenden bereinigt sein, sonst brechen Charts und Backtests an diesen Terminen.
Kapitalmaßnahmen, Zusammenlegungen und Umbenennungen müssen sauber in der Historie abgebildet sein.
Xetra, Tradegate, Gettex sowie NYSE/NASDAQ – je nachdem, wo Sie handeln oder Kurse referenzieren.
Lange, lückenlose Kurshistorien für Trendanalysen und Backtests.
Zuverlässige Verfügbarkeit auch in volatilen Handelsphasen.
Viele Anleger unterschätzen die Bedeutung hochwertiger Daten – das beeinflusst die Qualität von Analysen erheblich.
Je datengetriebener die Entscheidungen, desto wichtiger die Qualität der Datenversorgung.
Aktien-Daten umfassen Kurse, Handelsvolumen, Bid/Ask, Tickdaten, Fundamentalkennzahlen, Dividendeninformationen und historische Kursverläufe einer börsennotierten Aktie.
Aktiensplits, Dividendenausschüttungen und Corporate Actions verändern den Kursverlauf. Ohne Bereinigung brechen Charts und Backtests an diesen Terminen.
Unter anderem Xetra, Frankfurt, Tradegate, Gettex, NYSE, NASDAQ, Euronext, SIX Swiss Exchange und London Stock Exchange.
Für Daytrader, Swing-Trader, Investoren, quantitative Analysten, Vermögensverwalter und Finanzportale – also alle, die datenbasiert entscheiden.
Ob Xetra-Kurse in Echtzeit oder split- und dividendenbereinigte Langfrist-Historien – erst saubere, um Kapitalmaßnahmen korrigierte Aktien-Daten machen Analysen und Backtests verlässlich.
Wer regelmäßig am Aktienmarkt aktiv ist, sollte auf korrekte Bereinigung, breite Handelsplatz-Abdeckung und konsistente Historien achten.