Was kosten Realtime-Daten, Datenfeeds und Marktdaten wirklich? Wer professionell analysiert oder aktiv handelt, kommt früher oder später mit den Kosten für Börsendaten in Berührung.
Dieser Leitfaden zeigt, welche Gebühren entstehen, wovon sie abhängen und worauf Sie bei der Auswahl eines Datenanbieters achten sollten.
Börsendaten werden nicht vom Datenanbieter erzeugt, sondern von den jeweiligen Börsen. Sie werden lizenziert und an Anbieter weitergegeben – wer die Daten nutzen möchte, zahlt häufig Lizenzgebühren.
Die Gesamtkosten setzen sich meist aus mehreren Komponenten zusammen – je nach Anwendungsfall unterschiedlich stark.
Die Preisgestaltung hängt von mehreren Kriterien ab.
Jede Börse legt eigene Gebühren fest – Deutsche Börse, Xetra, Eurex, NYSE, NASDAQ, CME. International oft unterschiedliche Lizenzmodelle.
Realtime, verzögert, historisch, Tick, Orderbuch, Fundamental. Je detaillierter, desto höher können die Kosten ausfallen.
Börsen unterscheiden häufig zwischen privaten und professionellen Nutzern (Unternehmen, Vermögensverwalter, Berater, Research) – mit anderen Gebührenmodellen.
Realtime-Daten gehören zu den am häufigsten nachgefragten Datenarten. Die tatsächlichen Kosten hängen stark von den gewählten Märkten ab.
| Datenart | Typische Kosten pro Monat |
|---|---|
| Einzelne Börsen | 5–20 € |
| Mehrere Börsen | 20–100 € |
| Professionelle Realtime-Daten | 50–300 €+ |
Oft günstiger als Realtime – häufig kostenlos, in Software integriert oder über Broker verfügbar. Für langfristige Anleger oft ausreichend.
Kosten hängen von Datenumfang, Historienlänge, Auflösung und Anzahl der Märkte ab. Genutzt für Backtesting, Forschung und quantitative Modelle.
Zu den wertvollsten und umfangreichsten Daten: jede Kursänderung wird gespeichert, sehr große Mengen, lange Historien. Für Orderflow, Futures und Backtesting.
Andere Kostenmodelle: Nutzerzahl, Datenvolumen, API-Abfragen, Marktabdeckung, Realtime-Zugriff. Für Trading-Systeme, Dashboards, Apps und Portale.
Viele nutzen kostenlose Quellen wie Broker-Plattformen, Finanzportale oder öffentliche Kursdienste. Doch es gibt oft Einschränkungen – und dadurch indirekte Kosten durch schlechtere Analysen.
Der Bedarf – und damit die Kosten – hängen stark vom Handelsstil ab.
Investition in hochwertige Feeds lohnt sich meist besonders.
Kosten fallen meist deutlich niedriger aus.
Besonders datenintensiv – Qualität ist entscheidend.
„Der Schaden durch schlechte Daten ist oft deutlich höher als die Einsparung bei den Datengebühren."
| Merkmal | Kostenlose Daten | Professionelle Daten |
|---|---|---|
| Monatliche Kosten | 0 € | ab wenigen € |
| Realtime | teilweise | Ja |
| Historie & Tickdaten | begrenzt | umfangreich |
| API-Zugriff | eingeschränkt | umfangreich |
| Support | kaum | professionell |
| Folgekosten schlechter Daten | hoch | gering |
Je häufiger Entscheidungen auf Marktdaten basieren, desto wichtiger wird eine zuverlässige Datenversorgung.
Diese Fehler werden langfristig oft teurer als ein professioneller Datenfeed.
„Erfolgreiche Trader betrachten Börsendaten nicht als Kostenstelle, sondern als Investition in bessere Entscheidungen."
Basis-Informationen wie verzögerte Kurse sind oft kostenlos. Professionelle Realtime-Feeds kosten je nach Umfang zwischen wenigen Euro und mehreren hundert Euro monatlich.
Kostenlose Daten sind oft verzögert, unvollständig oder auf wenige Börsen beschränkt. Die Folgekosten schlechter Daten – verpasste Trades, fehlerhafte Backtests – übersteigen die Ersparnis.
Ja. TAI-PAN bietet einen Testzugang ab 1 €, mit dem alle Realtime-Daten und Funktionen ausprobiert werden können.
Vor allem die Anzahl der Börsen, ob Realtime oder End-of-Day, Tickdaten-Zugang, Orderbuch/Markttiefe und ob eine API-Anbindung benötigt wird.
Die Kosten hängen von Marktabdeckung, Datenart, Historie und Nutzungszweck ab. Kostenlose Daten reichen für erste Analysen oder langfristige Investments oft aus – aktive und professionelle Anwender brauchen meist Realtime-, Tick- oder API-Lösungen.
Achten Sie nicht nur auf den Preis, sondern auf Datenqualität, Zuverlässigkeit und die langfristigen Vorteile einer professionellen Datenversorgung.